预测的基本方法有哪些 预测方法大全

下面主要介绍预测的基本方法，包含统计分析、专家判断、模型预测、大数据分析与机器学习等五个方面。在详细说明这五个方面的基本方法时咱们不但…还提供了具体的定义同原理解释，还列举了实例、帮助更好地理解预测的基本方法的应用场景同作用...

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实例:对2017年至今的某支股票价格波动情况进行统计分析 - 的到该股票以后一个月内上涨的概率为70%！

又如,利用人口与社会统计学方法、可以对前景的人口增长、就业率、教育水平与社会文化等进行预测与探讨、这对发展规划都有重要意义。

专家判识、经验跟主观判断，对以后的日子事件所做出的预测！这种方法在市场预测、医学诊断、灾害评估等领域都有广泛应用。

专家判断的优点是可以综合考虑多个因素 - 根据实际情况灵活调整预测判定、适用于一些复杂变化与难以量化的预测问题.

实例:一位医生通过对患者的病情观察、病史找原因与治疗经验、对该患者有没有必须手术的可能性进行专家判断,提供医疗决策依据.

专家判断也有一定的局限性,说不定受到专家个人因素和主观偏见的波及 - 预测结果具有一定的不确定性。

模型预测基于对历史数据的到以后事件的大概趋势同规律.模型预测方法可以是线性回归模型、时间序列模型、偏很小二乘法（PLS)等...

模型预测方法在工业、农业、经济等领域均有广泛应用，正如在工业生产中、利用模型预测方法可以对产品质量进行分析同预测，帮助制定生产计划跟改善产品质量...

实例：利用时间序列模型对将来一周的某城市天气进行预测、包括温度、湿度与降雨量等。

模型预测方法在实际应用中的对模型进行不断的优化与调整 - 以提高模型的预测准确性与可靠性！

大数据分析是指利用大数据技术同方法、对海量数据进行处理跟分析，以发现其中里面有的规律跟趋势、并这是因为此对将来事件进行预测。

大数据分析方法平常采用机器学习与数据挖掘等技术 - 在医疗、金融、、教育跟交通等领域都的到了广泛应用.

实例：利用大数据分析方法对某网站用户的浏览和点击数据进行分析，的到用户偏好与趋势，对未来网站的和功能提供策略建议。

大数据分析方法有机会有效地挖掘海量数据中的价值信息，并提供更准确、更有参考价值的预测结果.

机器学习是一种通过数据训练模型、自主学测方法。机器学习方法可应用于自然语言处理、图像识别、计算机视觉等多个领域~在医疗诊断、金融风险预测、出行等方面都有广泛应用。

实例：利用机器学习方法对语音识别进行训练与优化~提高语音识别的精度同效率。